Chiny: Przewidywanie wilgotności w szklarniach na podstawie uczenia maszynowego

Prognozowanie temperatury w szklarni oraz wilgotności względnej jest kluczowe, ponieważ umożliwia prognozowanie parametrów środowiskowych w celu manualnej interwencji z wyprzedzeniem. Jednak systemy prognozowania temperatury i wilgotności względnej napotykają na dwa krytyczne ograniczenia: niestabilną rozdzielczość czasową w

Więcej. Przejdź do artykułu