Wykorzystanie algorytmu uczenia ze wzmocnieniem do wspomagania nawadniania szklarni.

Precyzyjne nawadnianie stanowi zrównoważone podejście do zwiększenia efektywności wody przy jednoczesnym utrzymaniu produktywności upraw. Niniejsze badanie ocenia podejście uczenia się ze wzmocnieniem, wykorzystując algorytm aktora-krytyka z przewagą, do sterowania nawadnianiem w zamkniętej pętli w środowisku szklarniowym.

Więcej. Przejdź do artykułu