Algorytm rozpoznawania chorób liści pomidora w czasie rzeczywistym

W niedawno opublikowanym artykule zaproponowano ulepszony algorytm detekcji chorób liści pomidora oparty na YOLOv8n, aby poradzić sobie z wyzwaniem detekcji w czasie rzeczywistym przy wdrażaniu algorytmów detekcji chorób liści pomidora opartych na uczeniu maszynowym na urządzeniach wbudowanych. Ten algorytm ma na celu efektywną detekcję.

Więcej. Przejdź do artykułu

Zobacz więcej: Z prasy