Synergistyczne wykorzystanie ręcznie tworzonych i funkcji uczenia głębokiego do klasyfikacji chorób liści pomidorów

Ostatnie badanie przedstawia projekt systemu pomocy w diagnozie wspomaganej komputerowo, którego celem jest zautomatyzowane wykrywanie i klasyfikacja chorób liści pomidorów, łącząc tradycyjne cechy wykonane ręcznie z zaawansowanymi technikami uczenia się głębokiego. Proces systemu obejmuje wstępną obróbkę, ekstrakcję cech,

Więcej. Przejdź do artykułu

Zobacz więcej: Z prasy